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Alpha的2024之旅:波動(dòng)過后,向陽而生

 

2024年的A股市場充滿波動(dòng)。一季度大盤走出深V走勢后,便開始像泄了氣的皮球一路走低,而9月底市場的瘋狂反彈又令人措手不及,短短幾天便修復(fù)了過去三個(gè)季度的跌幅。

對于量化來說,2024年可謂更是一波三折的一年。在今年頻發(fā)的極端行情影響下,不僅量化產(chǎn)品的業(yè)績波動(dòng)不斷,更是伴隨著各種輿論和政策的聲討,不斷被推上風(fēng)口浪尖。

在這些極端事件所帶來的影響背后,整個(gè)量化的生態(tài)圈與結(jié)構(gòu)也在悄然間蛻變。每次波動(dòng)過后,除了對劫后余生的慶幸以外,也有更多東西值得我們沉下心來去反思、去回顧。

01

雪崩時(shí),會(huì)有無辜的雪花嗎

2024年2月,一波由雪球、DMA等多方面因素引發(fā)的小微盤股踩踏行情造就了一場屬于中國量化行業(yè)的“Quant Quake”。這一波創(chuàng)造歷史的流動(dòng)性危機(jī),幾乎給所有量化產(chǎn)品的美麗凈值曲線,砸下了一個(gè)顯眼的深坑,刷新了眾多投資者與管理人對市場以及量化本身的認(rèn)知。

數(shù)據(jù)來源:好買基金研究中心;數(shù)據(jù)時(shí)間:2023/12/29-2024/10/25;注:好買基金跟蹤池標(biāo)的經(jīng)過研究挑選,跟蹤池歷史平均表現(xiàn)優(yōu)于市場平均,以上數(shù)據(jù)僅供參考。

造成Alpha策略這一輪慘象的背后,最直觀的原因是小票的急跌。在1月29日至2月7日短短8天內(nèi),中證2000指數(shù)下跌了-25.32%,相對中證500的跌幅達(dá)-26.96%。但不同于A股歷史上出現(xiàn)的其他大小票風(fēng)格的反轉(zhuǎn)行情,這波行情是純粹地來自小微盤股上不斷踩踏帶來的螺旋式負(fù)反饋所形成的。

過去幾年里,小市值相對大市值風(fēng)格的持續(xù)優(yōu)異表現(xiàn),導(dǎo)致量化策略持倉持續(xù)向小市值下沉。同時(shí),過去一年基差的低位以及DMA業(yè)務(wù)的發(fā)展,使得量化行業(yè)在小票上的規(guī)模愈演愈烈。1月當(dāng)雪球背后的券商交易平臺開始集體止損平倉中證500和1000股指期貨時(shí),股指的貼水急速擴(kuò)大,于是眾多DMA以及市場中性產(chǎn)品開始果斷降倉或者贖回。后來才發(fā)現(xiàn)大家都拿了很多的小微盤股,而這些股票本身流動(dòng)性就不高,稍微一賣就直接帶動(dòng)了股價(jià)的大幅下跌。于是,最后的結(jié)局就是誰跑得慢誰就更吃虧。當(dāng)大家都不顧一切地?fù)屌軙r(shí),踩踏就發(fā)生了。

其實(shí)回頭來看,連續(xù)兩年的成交與波動(dòng)下行,伴隨著量化規(guī)模的持續(xù)增大所帶來的同業(yè)競爭,純alpha所能貢獻(xiàn)的超額收益著實(shí)有限。無論是模型自發(fā)地調(diào)整,還是人為放寬了風(fēng)格上的敞口去擁抱風(fēng)格上的收益,也許都只是內(nèi)卷環(huán)境下的一種妥協(xié)。

但是聲討某個(gè)管理人是否有過多的風(fēng)格暴露,在這個(gè)時(shí)候已經(jīng)無關(guān)緊要。因?yàn)閷τ谡麄€(gè)量化的生態(tài)環(huán)境來說,風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)就是這么不經(jīng)意間累積起來的。無論是雪球還是alpha,大家先前都在中小票上其樂融融地相處,但只要有一個(gè)人率先退出,頓時(shí)便會(huì)把所有人都拖下水。

事實(shí)上,這次踩踏中大部分人的決策都是理性的,但結(jié)果就是個(gè)體的合理反應(yīng)匯聚在一起就成了整個(gè)市場的過度反應(yīng)。對于身處其中的玩家,既是這種系統(tǒng)性危機(jī)的受害者,本質(zhì)上也是加害者。

每一片雪花似乎都是無辜的,但終究還是雪崩了。

02

中性之殤,何去何從?

9月末,A股一掃三季度以來的冷清,指數(shù)短短幾天內(nèi)便以迅猛之勢收復(fù)了今年以來的幾乎所有跌幅。但在這樣可喜可賀的氛圍中,市場中性產(chǎn)品卻不漲反跌。同時(shí),某知名量化大廠停止市場中性產(chǎn)品的運(yùn)作并建議投資者贖回的一紙公告,一時(shí)起了不小的波瀾,為中性產(chǎn)品的回撤更添一絲凄慘之意。

但事實(shí)上,這已經(jīng)不是中性產(chǎn)品第一次慘遭波動(dòng)了。2024年截至10月底,中性產(chǎn)品的平均收益不僅遠(yuǎn)低于大家的預(yù)期,且不同產(chǎn)品之間有著巨大的分化。

從產(chǎn)品的凈值走勢來看,首先便是2024年2月的流動(dòng)性危機(jī)中,超額與基差的雙殺使得許多中性策略紛紛創(chuàng)下最大回撤的記錄;緊接著4月“國九條”對小票的情緒殺,導(dǎo)致中性產(chǎn)品的超額端紛紛回調(diào);而9月底極端的基差升水行情,再度短短幾天內(nèi)重創(chuàng)了中性產(chǎn)品,甚至使得部分管理人的股指空頭被迫平倉,基差帶來的浮虧變成了實(shí)虧。

數(shù)據(jù)來源:好買基金研究中心;數(shù)據(jù)時(shí)間:2023/12/29 - 2024/10/25;注:好買基金跟蹤池標(biāo)的經(jīng)過研究挑選,跟蹤池歷史平均表現(xiàn)優(yōu)于市場平均,以上數(shù)據(jù)僅供參考。

雖然不得不承認(rèn),今年相比往年確實(shí)出現(xiàn)了更多出乎意料的極端行情,但是隨著量化超額空間的逐年沉降,中性產(chǎn)品對沖端所帶來的波動(dòng)將顯得更為刺眼,這也確實(shí)導(dǎo)致了中性產(chǎn)品的持有體驗(yàn)有非常顯著的下降,很難再給他貼上“穩(wěn)穩(wěn)地幸福”這一暖心的標(biāo)簽。

誠然,當(dāng)前來看該量化大廠放棄中性的決策,可能只是量化私募中的一個(gè)偶然,畢竟這一家管理人的存量產(chǎn)品中,市場中性產(chǎn)品的占比本身就非常小,但不得不說9月這一次股指上的波動(dòng)可能確實(shí)是“壓死駱駝的最后一根稻草”。而未來頭部量化管理人的中性規(guī)模,尤其是在財(cái)富代銷端的規(guī)模的持續(xù)下降,很可能將會(huì)成為一個(gè)趨勢。

一方面,正如前文所述那般,中性產(chǎn)品的性價(jià)比已然下降;另一方面,從管理人的角度出發(fā),市場中性策略在運(yùn)營操作上,往往也會(huì)帶來更大的“負(fù)擔(dān)”。相比多頭類策略,在碰到極端行情時(shí),管理人需要同時(shí)兼顧股票賬戶和股指賬戶的運(yùn)作,因此也會(huì)有更大的操作復(fù)雜度與壓力。尤其是對于對沖端來說,股指期貨的倉位如果在短時(shí)間內(nèi)回撤過大需要追加保證金時(shí),而產(chǎn)品的賬戶中若沒有預(yù)留足夠現(xiàn)金追保,就得被迫平倉,也就無法再等到基差貼水回歸的那一天了。這也是大部分中性產(chǎn)品的實(shí)際運(yùn)作倉位一般只在80%-90%左右,無法最大化資金利用率的原因。

因此,相比多頭類產(chǎn)品,中性策略不僅失去了其突出的效益與性價(jià)比,還需要管理人花費(fèi)更多地精力與資源去運(yùn)作,其優(yōu)先級自然會(huì)逐漸減弱,這本質(zhì)上也是市場與商業(yè)達(dá)到均衡的一種自然演變。當(dāng)然,考慮到過去一年中量化管理人所遭受的無端的輿論與爭議,持有更多的多頭策略某種意義上也會(huì)顯得更加“正確”。不過很多量化大廠當(dāng)前的存量規(guī)模中依然有一大半是中性策略,因此這個(gè)變化肯定也不會(huì)來得這么快,量化行業(yè)的演變也是需要時(shí)間的。

那中性策略在未來真的將徹底淪為歷史遺產(chǎn)了嗎?

答案自然也是否定的。中性策略依然是有其獨(dú)特的配置價(jià)值的,尤其在合適的基差水平建倉時(shí),可以最大化的降低中性產(chǎn)品的成本,獲取獨(dú)立于beta且相對穩(wěn)定的絕對收益,因此其大概率依然會(huì)是機(jī)構(gòu)資金或其他專業(yè)投資者的一大偏好。但對于個(gè)人投資者來說,單一市場中性策略在產(chǎn)品以及配置時(shí)點(diǎn)的選擇上,將面臨更大的挑戰(zhàn),在滿足絕對收益產(chǎn)品的配置需求上,可能不再是一個(gè)最佳選項(xiàng)。

03

我們從波動(dòng)之中學(xué)到了什么?

回頭來看,從2月小微盤抱團(tuán)瓦解,以及隨之而來的國家隊(duì)迅速入場救市,到4月的國九條微盤沖擊以及6月的退市小票危機(jī),最后是9月的連環(huán)政策發(fā)力,今年發(fā)生了不止一次遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出大家預(yù)期的“2sigma”外的極端事件,量化也幾乎一整年都處于持續(xù)的水深火熱中。

但很幸運(yùn)的是,大部分量化管理人都展現(xiàn)出頑強(qiáng)的生命力,在至暗時(shí)刻積極地改進(jìn)迭代自身的不足,而在市場回歸穩(wěn)定后策略依然穩(wěn)定,最終為投資者交上了滿意的答卷。

但無論對于A股市場本身,還是管理人來說,波動(dòng)往往也是最好的老師。我們看到更多的管理人在今年完善了極端行情下的風(fēng)控機(jī)制,亦或是低流動(dòng)性市場環(huán)境下的策略升級,也包括各類產(chǎn)品線上的創(chuàng)新改造。

一切都在朝著更好的方向發(fā)展著。

雖然今年發(fā)生的很多歷史性的極端行情,在未來重演的概率是很低的,且我們也不得不承認(rèn),許多風(fēng)險(xiǎn)是無法單靠量化模型所能評估或是規(guī)避的,但對于整個(gè)量化行業(yè)的生態(tài)環(huán)境來說,只有在經(jīng)歷不停地重塑之后,才會(huì)邁向最健康的狀態(tài)。

波動(dòng)之后,會(huì)迎來改變,就像暴風(fēng)雨之后,終究還是會(huì)放晴。

 

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